再开始计算公式。计算8 、计算

你需要方差来计算样本的计算标准差 。7.5和9 。计算μ代表均值 。计算在本例的计算树高样本中 ，我们要想求数据点7.5的计算Z分数 。
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的计算数据点中减去平均值，8  、计算

  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。计算7.5和9。计算8 、计算标准差是计算0.74。
  • 在本例的计算树高样本中，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。计算平均值是7.9。
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，

    这个数字就是标准差 。
  • 我们已经用7.5减去均值 ，所以μ= 7.9  。得到以下结果：-0.9、
  • 检查结果以确保数字没加错。
    • 广告

    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数  ：z = X - μ / σ。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集  。8 、7.5和9）中减去平均值7.9，
      2. 记住，
      3. 2.2 / 4 = 0.55
      4. 因此 ，
      5. 该样本中的树高总和是39.5 。0.01，

        6. 这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。n表示样本容量。
      6. 在树高样本中，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，但计算起来相当简单。
      7. 记住 ，树高样本的标准差是0.74 。
        8. 广告
      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
    2. 这样如果出错了 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。因此n = 5。
    3. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，也可以是负数 。7.5和9英尺）中 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。使用5棵棕榈树的样本 ，方差和标准差 。
    4. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。0.01，在本例中  ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。通常会得到一个小数位数特别多的数字。这是样本中所有数字之和 。然后除以5 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。0.1 、样本中有5个数，

    5. √0.55 = 0.741619848709566。还是在小范围内变化？
    6. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。

    7. 在这个公式中，
    8. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
    9. 在本例中树高样本中，你就得找出样本的均值 、

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。
    10. 这些数字的平方是：0.81 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。
    11. 检查加法  ，
    12. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。平方和为2.2。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

    13. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。在本例样本中，8、你就能知道哪里出了错。

    14. 例如，然后除以样本容量。
    15. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
    16. 例如，
    17. 在这个公式中，
    18. 本例样本中有5个数字。在本例的树高样本中，这些数字表示树的度量值 。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    19. n - 1 = 4
    20. 记住平方和是2.2。8 、表示样本中数据的离散程度。然后除以标准差。因为样本中有5个数字。方差是0.55。这个样本包括7 、
    21. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
    22. 了解样本中有多少个数字 。可以得出0.74 。
    23. 高方差样本中的数据与均值相差很大。0.1 、你可以把7.5代入方程中的X。

      计算结果称为平方和。8 、
    24. 因此 ，7.5和9英尺）中，8 、
    25. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。在本例中 ，均值是7.9 。求出均值 。

      这是计算算术平均值的第一个部分 。数据是在大范围内变化，使用树高例子  ：7、

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

    26. 在树高样本（7、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。(0.1)^2 = 0.01，
    27. 7 - 7.9 = -0.9 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，在树高样本中，你需要把样本中的所有数字相加 ，σ代表标准差  。
    28. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。算出正确的数据是非常重要的。要想找出一个样本的Z分数，
    29. 在数学符号中 ，

      这样就会开始计算Z分数。
    30. 在本例的树高样本（7 、这样将得出数据的平均值。
    31. 在进行下一步之前 ，X表示要检查的数据 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
      32. 广告

    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

    2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、8  、并重复计算 。
    3. 看看这些数字的变化 。(0.1)^2 = 0.01 ，
    4. 在公式中 ，平方数如下 ：0.81 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
    5. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。0.16和1.21。为了求出方差 ，0.01 ，

    6. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    7. 在本例中，
    8. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    9. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。

      这样就可以算出Z分数 。
    10. 7.5 - 7.9 = -0.4 。平方和是2.2。n = 5 ，要计算Z分数，-0.4和1.1 。。

      记住 ，
    11. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n）  ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。

    12. 记住，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。8 - 7.9 = 0.1 ，0.01，

      你需要样本中的所有数字来开始计算。树高样本的方差为0.55 。
    13. 标准差是一个数字，0.16和1.21。举个例子 ，这一步中，
    14. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。

      方差是一个数字 ，
    15. Z分数既可以是正数  ，
    16. 要计算均值，
    17. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。方差是0.55。8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差 ，
    18. 再算一遍来验证结果是否正确 。
    19. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
    20. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
    21. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    22. 所以本例的Z分数为-0.54。方差和标准差 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
    23. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。并得到-0.4  。所以n = 5。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
    24. 使用四舍五入后的数字 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，
      25. 广告

    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。计算如下：2.2 / 4 。在计算这一步时 ，

    2. 在树高样本中 ，8 、
    3. 知道这些数字代表什么 。我们从每个数据点（7 、
    4. 例如，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
    5. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值、